Méthode pas-à-pas pour construire une liste de prospects B2B qualifiée. Sources, critères de qualification, enrichissement, taille optimale.
Une liste de 50 prospects ultra-qualifiés génère plus de RDV qu’une liste de 5 000 contacts génériques. Le temps passé sur chaque lead varie considérablement selon la qualité de la liste de départ.
1. Google Scraping (DataCloser) — la plus scalable. Tapez votre secteur + ville, DataCloser remonte toutes les entreprises correspondantes avec emails nominatifs et icebreakers. 10 minutes pour 100 leads qualifiés.
2. LinkedIn Sales Navigator — excellent pour les grands comptes et profils tech actifs. Limites : ne couvre pas les PME locales sans LinkedIn.
3. Bases de données spécialisées — Kompass, Societe.com, BCE (Belgique). Bonnes pour les données firmographiques (taille, CA) mais emails souvent génériques.
4. Manuel — recherche Google, pages LinkedIn, mentions légales. Chronophage mais excellent pour les cibles très spécifiques.
💡 Recommandation : commencez par Google Scraping via DataCloser pour le volume, complétez avec LinkedIn Sales Navigator pour les grands comptes spécifiques. 80% de vos leads proviendront de la première source.
Pour un solo founder ou une petite équipe : 50–200 prospects par vague. Cette taille permet une personnalisation réelle sans être submergé. Lancez, analysez les résultats sur 2–3 semaines, affinez l’ICP, relancez.
Pour démarrer : 50–200 prospects. Assez grand pour avoir des données, assez petit pour personnaliser. Scalez après validation du message.
Supprimer les emails génériques (contact@, info@), les entreprises hors ICP, les doublons et les prospects déjà clients. DataCloser filtre automatiquement les leads <6/10.
Oui. En 10 minutes, DataCloser retourne une liste enrichie avec nom d’entreprise, URL, email nominatif vérifié, score IA et icebreaker personnalisé.
Scraping Google, scoring IA /10, emails vérifiés, icebreakers. 50 crédits offerts sans CB.
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