Sans scoring, vous traitez tous vos leads également — vous passez autant de temps sur une entreprise hors cible que sur votre prospect idéal. Le scoring règle ce problème en attribuant une priorité numérique à chaque lead.
1. Scoring manuel basé sur des critères
Définir des critères pondérés : secteur (+3), taille (+2), géographie (+1), présence web (+1), signal d’achat (+3). Chaque lead reçoit un score total. Simple mais chronophage à grande échelle.
2. Scoring comportemental
Basé sur les actions du prospect : a ouvert votre email (+2), a cliqué (+3), a visité la page pricing (+5), a demandé une démo (+10). Nécessite un CRM et un outil d’email tracking.
3. Scoring IA (DataCloser)
L’IA analyse le site web de chaque entreprise et attribue un score /10 en quelques secondes. Elle détecte le secteur exact, la maturité digitale, les besoins probables et identifie le décideur. Scalable à l’infini.
💡 Le scoring IA de DataCloser analyse : la qualité du site web, la spécialisation, les signaux de croissance, la cohérence de l’activité avec votre ICP. Les leads 6+/10 passent à l’enrichissement, les autres sont filtrés.
Score 8–10 : priorité absolue, personnalisation maximale, suivi téléphonique envisageable. Score 6–7 : campagne email standard avec icebreaker. Score 1–5 : exclure ou traiter en volume avec message générique.
Pour les volumes importants (50+ leads/semaine), oui. L’IA est cohérente, rapide et ne se fatigue pas. Le scoring manuel est plus précis sur des cas complexes mais ne passe pas à l’échelle.
DataCloser recommande de n’enrichir et contacter que les leads 6/10+. En dessous, le temps passé en outreach dépasse rarement le retour attendu.
Oui. Les critères pertinents varient : pour les agences, la qualité du site web est très prédictive. Pour les PME industrielles, la taille et la zone géographique comptent plus. DataCloser adapte son analyse au type d’entreprise.
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